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Insights and strategies to simplify your B2B eCommerce, increase productivity, and enhance your company's commercial vitality.

Insights and strategies to simplify your B2B eCommerce, increase productivity, and enhance your company's commercial vitality.
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October 1, 2025
Transformez votre activité e-commerce grâce à des solutions d'IA. Découvrez des outils de personnalisation, d'optimisation de la recherche et d'automatisation des workflows pour booster vos ventes en 2025.

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August 22, 2025
Transformez votre entreprise grâce aux analytics clients par IA. Découvrez 10 méthodes pour prédire les comportements, personnaliser les expériences et renforcer la fidélisation

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July 21, 2025
Découvrez comment l’intelligence artificielle redéfinit le e-commerce B2B en 2025 : cas d’usage, gains opérationnels et expérience client.

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March 28, 2025
AI is transforming B2B commerce—but it’s hungry. It needs vast amounts of high-quality, structured, and diverse data to make accurate decisions, especially in complex areas like pricing, demand forecasting, and risk modelling. Yet in the B2B space, data is often fragmented, sensitive, or simply not available at scale.This is where synthetic data enters the picture. Generated by algorithms rather than collected from the real world, synthetic data offers a promising solution to many of AI’s toughest bottlenecks. While already gaining traction in finance and healthcare, it’s now poised to redefine B2B commerce—starting with pricing, procurement, and supply chain management.

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March 27, 2025
Dans le ecommerce, les chaînes d’approvisionnement forment la colonne vertébrale qui fait circuler produits et services. L’enjeu du moment ? Les rendre durables sans compromettre l’efficacité. L’IA, loin d’être un concept lointain, permet déjà aux entreprises de gagner en visibilité, en prise de décision et en automatisation, réduisant ainsi significativement leur empreinte carbone. De la simulation temps réel des émissions jusqu’aux places de marché écoresponsables en passant par le recyclage automatisé, découvrons comment l’IA redéfinit les chaînes B2B pour un avenir plus vert.

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March 26, 2025
Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle est passée rapidement de systèmes basés sur des règles à des réseaux neuronaux complexes capables d'accomplir des tâches linguistiques nuancées. Alors que les premières implémentations de l'IA dans le service client — notamment les chatbots — se concentraient sur l'automatisation de requêtes simples et répétitives, les applications actuelles de pointe permettent des interactions émotionnellement intelligentes dans des environnements B2B à fort enjeu. Cette évolution est autant technologique que stratégique, car elle répond à une demande croissante d'empathie, de personnalisation et de relations humaines dans les communications professionnelles.

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March 25, 2025
Le commerce interentreprises (B2B) connaît une transformation discrète mais profonde. L'émergence de places de marché alimentées par l'IA redéfinit la façon dont les entreprises achètent, négocient et exécutent les commandes, avec une implication humaine minimale, voire nulle. Bien que l'automatisation du B2B ne soit pas une nouveauté, l'évolution vers des transactions totalement autonomes, de la négociation des contrats à la livraison, marque une évolution plus profonde : une évolution dans laquelle l'intelligence artificielle ne se contente pas de soutenir les décisions humaines, mais les remplace complètement.

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March 12, 2025
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la gestion de la chaîne d’approvisionnement en améliorant l’efficacité, en réduisant les coûts et en optimisant la prise de décision. Les chaînes d’approvisionnement pilotées par l’IA exploitent l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive et l’automatisation pour optimiser la prévision de la demande, la logistique et la gestion des risques.

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March 12, 2025
L’intelligence artificielle (IA) transforme le commerce B2B en améliorant l’efficacité, en optimisant les chaînes d’approvisionnement et en personnalisant les interactions avec les clients. Cependant, cette dépendance croissante à l’IA soulève des préoccupations éthiques majeures, notamment en matière de transparence, de biais et de protection des données. Il est essentiel de répondre à ces enjeux pour instaurer la confiance et garantir une utilisation responsable de l’IA.
